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AI 量化模型
以深度学习为核心,从行情与基本面数据中提取信号,由模型完成定价与择时。
天马量化
TIANMA QUANT · HONG KONG
天马量化以深度学习为核心,在全球股票与基金市场执行全自动量化交易。从信号生成到订单执行,每一个决策都可回溯、可验证。
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以深度学习为核心,从行情与基本面数据中提取信号,由模型完成定价与择时。
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从信号生成、风险约束到订单执行,全流程无人干预,每一次决策均可回溯。
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持续投入算力、算子与训练框架,让模型迭代速度不受资源约束。
THE MODEL
2013 年,第一代量化模型以自有资金开始交易。2016 年,深度学习模型首次上线实盘。至 2019 年,全部策略完成 AI 化。
2023 年,体系走出 A 股,以香港恒生市场为主要回测市场,开始面向全球资本市场。2024 年推出 V2、V3 两代「天马 T+0 量化大模型」;2025 年 5 月发布的里程碑版本,在多项基准测试中与国际顶尖闭源模型比肩,训练成本则显著低于同级别闭源模型。
2013
体系起点
ORIGIN
12年
持续迭代
ITERATION
3代
T+0 模型世代
GENERATIONS
1套
全自动交易体系
SYSTEM
PERFORMANCE
随着模型架构成熟,年度收益率逐级抬升:2019 年 51%,2021 年 77%,2025 年 125%。
数据来自公司内部统计。历史业绩不代表未来收益,亦不构成任何投资建议或收益承诺。
HISTORY
从一个探索全自动化交易的小团队,到一套跨市场运行的交易体系。每一步都源于一个具体的约束。
RESEARCH
模型的能力上限,取决于训练与回测的吞吐能力。为突破 2017 年遇到的单机算力瓶颈,团队自建 GPU 计算集群,让研究设想可以在数天内完成验证,而不是数月。
市场不会因为模型更聪明而变得可预测,但模型可以让每一次下注都更接近数学。